我校王學重教授牽頭成果榮獲2025年石油和化工自動化行業技術發明獎一等獎
近日，2025年度石油和化工自動化行業科學技術獎評審結果于2026年1月15日正式揭曉，我校新材料與化工學院牽頭完成的“精細化工和醫藥工業微納米顆粒在線智能檢測關鍵技術與應用”成果，憑借在過程分析自動化領域的突破性創新與重大應用價值，榮獲技術發明獎一等獎。
該成果由我校新材料與化工學院國家特聘計劃專家王學重教授領銜的科研團隊聯合國內相關企業協同攻關完成。主要成果完成人還包括新材料與化工學院周光正副研究員、吳韜副教授、周蕾助理研究員和何運良副研究員。
精細化工和醫藥工業嚴重依賴測量分析儀器，由于歷史等原因我國高端科學儀器市場長期被國外品牌所占據。該獲獎項目聚焦于當下更亟待關注的技術領域 —— 實時在線分析測量技術與儀器設備研發，也即過程分析技術（PAT，Process Analytical Technology）。在線測量技術和儀器不僅可以消除離線測量的時間滯后等弊端，更是推動行業向連續化、信息化、自動化方向發展，建設未來智能工廠（黑燈工廠）的關鍵。然而，在線PAT技術和儀器的研發難度更大，使用環境更復雜，需克服腐蝕（酸堿環境）、溫度、壓力、噪音、高固體濃度（不能稀釋，激光粒度儀多次散射誤差）等技術挑戰。
王學重教授團隊歷經多年研究攻克高固相濃度顆粒粒徑在線測量誤差大、二維粒形檢測、超聲波傳輸模型不完善等技術難題，創新提出基于 AI 深度學習的在線圖像實時處理、機器學習多位點顆粒三維重構、超聲波懸浮液傳輸神經網絡模型等技術，研制出顆粒粒度測量儀。經專家鑒定，成果整體技術達國際先進水平，其中結晶過程在線顯微成像粒形粒度實時檢測技術居國際領先，助推精細化工與醫藥工業智能化發展。
該成果已在軍工和醫藥行業企事業單位及科研院所得到了廣泛推廣和應用，有效支撐了軍工含能材料制備的“黑燈工廠”項目建設，助推了抗癌等新藥的研發。同時，依托該成果培養了碩博士和博士后90余名，經濟與社會效益顯著。
該成果的完成與獲獎，充分體現了我校在精細化工和制藥智能制造、人工智能、過程模擬檢測和控制交叉學科領域的雄厚科研實力與創新能力。未來，學校將繼續面向國家重大戰略與產業發展需求，深化與企業的協同創新，推動更多自主知識產權的技術的研發與產業化，為我國精細化工與醫藥工業的高質量、綠色化、智能化發展持續貢獻力量。
作者：吳韜 / 編輯：茆云杰 審核 :李林琳 來源：新材料與化工學院
